Projeto utiliza a IA para monitoramento das condições das rodovias de Sergipe
Mais de 9.400 quilômetros de rodovias formam fios invisíveis que conectam os 75 municípios sergipanos. Fundamentais para o desenvolvimento econômico do estado, as rodovias garantem a integração regional e nacional, e possibilitam o escoamento da produção e a livre circulação de pessoas. Eixos estratégicos como a BR-101, por exemplo, que corta o estado de norte a sul, permitindo o transporte de carga, minérios e insumos a estados vizinhos, e a BR-235, que liga o litoral ao interior, dependem de infraestrutura e do planejamento sólidos para operar com eficiência.
Em 2026, Sergipe sofreu uma queda expressiva de posição no indicador de Qualidade das Rodovias do Ranking de Competitividade dos Estados, elaborado pelo Centro de Liderança Pública (CLP), que anualmente divulga o ranking. O estado despencou 9 posições em relação ao ano anterior, passando a ocupar o 11º lugar nacional. No ano anterior, Sergipe ocupava a primeira posição no nordeste e a segunda no ranking nacional, atrás somente do estado de São Paulo. O recuo de posição indica que o estado desacelerou no investimento e na manutenção preventiva de sua malha viária.
Diante do cenário de queda nos índices, os projetos que envolvem tecnologia e inovação se tornam uma rota promissora para retomar os avanços e inovar na gestão e no monitoramento eficiente das rodovias. Foi pensando nisso que o projeto “Estradas de Qualidade para Sergipe” nasceu. Sob a coordenação do professor Fernando Albuquerque, do departamento de engenharia civil da UFS, a iniciativa promete técnicas inovadoras para monitoramento, construção e aplicação de materiais em estradas para melhorar a infraestrutura do estado.
Viabilizado por meio de emendas parlamentares, o projeto faz parte de uma parceria entre a Universidade Federal de Sergipe (UFS), que traz a metodologia e espaço para trabalho, e a Fundação de Apoio à Pesquisa e Extensão de Sergipe (Fapese), que gerencia os recursos logísticos, financeiros e trata da burocracia, garantindo a execução do projeto. “Estradas de Qualidade para Sergipe” foi desenhado sobre quatro pilares: o desenvolvimento de um sistema de monitoramento avançado, a criação de um modelo de classificação da qualidade das vias, a implantação de trechos de teste com tráfego real e, por fim, a elaboração de um catálogo de boas práticas para obras futuras.
Diagnóstico das rodovias
O professor Fernando Albuquerque reuniu uma equipe com pesquisadores, técnicos e estudantes para fazer das rodovias um laboratório a céu aberto. O objetivo central é substituir a imprevisibilidade por dados científicos, oferecendo aos gestores públicos um método racional para decidir onde e como investir na malha viária estadual.
A iniciativa nasceu da urgência em recuperar essas vias, uma infraestrutura que o pesquisador classifica como “o centro das necessidades” da engenharia civil. Como ele próprio resume, pavimentação de qualidade não é apenas estética, ela ajuda a transportar pessoas e cargas, o que é fundamental para a nossa economia.
Mas, transformar a malha viária em laboratório, com estudantes fazendo parte desse trabalho, exige logística e segurança adequadas. O mapeamento não poderia expor estudantes inexperientes ao trânsito pesado. O pesquisador Bruno Kevin detalha o desafio da coleta de imagens.
“Como o professor falou que não gostaria de mandar alunos para campo, porque é um risco, a gente se preocupou em ter um equipamento bom de captação de imagem, uma câmera boa. O carro deveria trafegar a uma velocidade baixa, entre 40 e 60 km/h. Só de trafegar a essa velocidade em BRs, em rodovias importantes, isso já é um risco”, relata Bruno, evidenciando o esforço por trás de cada quilômetro mapeado.
IA como ‘olhos da equipe’
O resultado das viagens foi uma avalanche massiva de vídeos das rodovias. Diante de horas intermináveis de análise das gravações, feita pelos estudantes, a inovação surgiu da exaustão. A estudante Anna Clara encontrou na programação uma saída para acelerar a pesquisa.
“Eu sentia a necessidade de criar um subproduto pra me ajudar durante as horas e horas que eu passava analisando vídeo de defeito em pavimento. Eu criei um software que virou os meus olhos”, conta ela. O algoritmo desenvolvido por Anna Clara assiste aos vídeos e, de forma autônoma, contabiliza quantas “panelas” (buracos) e quantos remendos existem naquele trecho, classificando os dados quilômetro a quilômetro.
Enquanto o asfalto era escaneado, a sinalização também passava por um pente-fino. O estudante Gustavo Santos explica que o grupo utilizou aplicativos georreferenciados para auditar com sinalizações verticais e horizontais nos vídeos. Cada placa e faixa pintada no chão passou por um filtro rigoroso, sendo classificada desde a sua “visibilidade” até o nível de necessidade, criando um raio-x completo do que falta para tornar a viagem do motorista mais segura.
Ainda nesse processo de varredura digital, a geometria das estradas foi minuciosamente calculada para evitar acidentes. A estudante e pesquisadora Emily Borges explica que o trabalho de sua dupla consistia em avaliar os vídeos georreferenciados de acordo com a geometria e a sinalização de cada trecho.
Utilizando os trajetos exportados para o software AutoCAD, o grupo usou um código desenvolvido na própria pesquisa para conseguir calcular os raios mínimos das curvas mais sinuosas. Esse detalhamento matemático rigoroso serviu para mapear áreas de risco ao longo da viagem. Como Emily pontua, o levantamento desses pontos críticos “foi um dos principais alvos da gente no quesito da classificação daquela rodovia no produto final da nossa pesquisa”.
Futuro da gestão pública
Toda essa montanha de dados, das panelas no asfalto às placas apagadas, precisava de um destino de fácil acesso e de grande transparência. Foi então que a equipe desenvolveu uma plataforma online exclusiva para a gestão dessas informações. O estudante Luiz Antônio apresenta o sistema com orgulho.
“Aqui é o nosso site que a gente apelidou carinhosamente como se fosse nossa casa, porque aqui mostra todo o desenvolvimento que foi feito durante todo esse tempo. O sistema consegue prever e trazer dados para o planejamento de como manter essa malha. O software cruza as falhas mapeadas e projeta o futuro das estradas”, completa Luiz.
No fim, o legado do projeto vai além do asfalto, ele pavimenta o futuro dos próprios universitários. Como conclui Luiz Antônio, participar do projeto pode ser uma vivência prática enriquecedora para estudantes que buscam uma experiência mais próxima da pesquisa e do mercado de trabalho.
“As pessoas que passam pela graduação são praticamente um diamante bruto. É através desses projetos que eles conseguem se entender e além de tudo dar um resultado para a sociedade. É um caminho muito bom que vai ajudar tanto a universidade, tanto a sociedade em si, e a própria pessoa também”, finaliza.
Conheça mais sobre o projeto “Estradas de Qualidade de Sergipe: Técnicas Inovadoras para Monitoramento, Construção e Aplicação de Materiais em Estradas para Melhorar a Infraestrutura do Estado”: https://estradasdequalidade.